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Quelle est la combinaison optimale de texte et de couleur d'arrière-plan pour les expériences EEG ?

Quelle est la combinaison optimale de texte et de couleur d'arrière-plan pour les expériences EEG ?


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La plupart des études que je connais utilisent du texte jaune sur fond bleu (bien qu'avec des teintes différentes).

Ce choix est surtout motivé par la tradition ("Nous avons toujours fait comme ça. Ne touchez jamais à un système en marche"). Mais cette combinaison est-elle vraiment la meilleure ?

J'ai trouvé un certain nombre d'études sur les combinaisons de couleurs et la lisibilité. Certains suggèrent que le texte noir sur fond blanc est le meilleur, d'autres disent blanc sur bleu, etc.

J'imagine qu'il existe des exigences spécifiques pour les études EEG car elles sont régulièrement effectuées dans des pièces faiblement éclairées. Donc, un écran blanc complètement lumineux n'est peut-être pas la meilleure idée, je pense.

Cela fait certainement une différence si la tâche dépend, par exemple, de la reconnaissance rapide des mots ou de la lecture d'une histoire courte.

Et qu'en est-il des écrans plats par rapport aux écrans CRT ? Existe-t-il différentes combinaisons de couleurs optimales pour ces types d'écran ?

Existe-t-il une combinaison optimale générale ?


Essayez-vous de mesurer quelque chose de spécifique au stimulus que vous présentez ou s'agit-il simplement d'afficher du texte sur un écran où ce que vous mesurez n'est pas lié au texte en soi ?

Par exemple, les expériences que je mène dépendent de la présentation du stimulus. Nous ciblons une certaine voie visuelle, par exemple un stimulus est rouge/vert et à contraste élevé, l'autre noir/blanc et à faible contraste, tous deux sur fond noir. Nous avons également couru sur un fond gris car cela peut être plus facile pour les yeux. Et nous avons également des pièces faiblement éclairées, pour aider à amplifier le signal ou même à éteindre les lumières. De plus, les stimuli clignotent à un rythme élevé, nous utilisons donc un moniteur LCD avec un taux de rafraîchissement de 120 Hz. Nous avions l'habitude d'utiliser des moniteurs CRT, car la couleur noire y est plus noire que les moniteurs plus récents.

Cela dépend simplement de la raison pour laquelle vous devez l'optimiser. Est-ce pour un vrai signal que vous enregistrez ? Ou simplement du confort et de la facilité pour le participant ?

Si c'est simplement pour le confort, je recommanderais pas de couleur, mais un fond gris et des lettres noires, et des lumières tamisées. Si le contraste est trop élevé, comme un fond noir et des lettres blanches, cela pourrait être une contrainte à lire au fil du temps. Il n'y a pas d'étalon-or. C'est en fonction de vos besoins.


Contraste des couleurs pour une meilleure lisibilité

Vérifiez-vous le contraste des couleurs dans votre conception pour une lisibilité optimale ? Apprenez-en plus sur la méthode simple de @troz's.

Lorsque vous créez des palettes de couleurs pour vos projets de conception Web, testez-vous les combinaisons de couleurs pour le contraste ? Si vous ne l'êtes pas, vous pourriez ne pas considérer la lisibilité éventuelle de la conception et ainsi perdre un public potentiel.

J'ai travaillé sur un processus pour m'aider à assurer un bon contraste des couleurs et une bonne lisibilité dans mes projets. Grâce à certains outils d'accessibilité au contraste des couleurs utiles, je pense que j'ai quelque chose qui fonctionne et que je voulais partager avec d'autres au cas où vous le trouveriez également utile.

Je dois mentionner que je suis loin d'être un expert en accessibilité. Mon objectif ici est simplement de montrer qu'un petit effort peut faire beaucoup pour sélectionner des couleurs avec une lisibilité optimale à l'esprit. Consultez le W3C pour une explication plus approfondie. Consultez également Contrast Rebellion pour un aperçu intéressant du problème de contraste.

1. Établissez une palette de couleurs (avec des teintes, des tons et des nuances)

Bien que vous puissiez utiliser des outils de contraste des couleurs pour vous aider à établir une palette de couleurs, vous pouvez également utiliser les outils pour vous aider à trouver de bonnes options dans une palette existante. Dans ce cas, j'utilise une palette de couleurs préexistante et je montre comment j'utilise des teintes, des tons et des nuances pour aider à créer plus d'options de contraste de couleurs.

2. Trouvez un bon analyseur de contraste de couleur

Il existe de nombreux bons outils de test de contraste des couleurs disponibles sur le Web. Trouvez-en un qui vous convient et utilisez-le pour tester les combinaisons de couleurs d'arrière-plan et de premier plan. Voici quelques options :

    (Démo) par Brent Jackson (*nouveau favori* h/t @JimJones) par Juicy Studio par Jonathan Snook par WebAIM par Giovanni Scala par Donielle Berg & Adrian Rapp

3. Examiner le contraste du corps du texte

Tout d'abord, il est utile d'établir de bonnes valeurs de corps de texte. Je commence généralement avec une palette de couleurs neutres et vise le gris le plus clair avec une note WCAG AAA (conforme à la section 508). La cote AAA assure une lisibilité optimale tandis qu'une certaine luminosité permet une douceur du texte. Notez que les noms de couleurs sont des noms personnalisés que j'ai attribués aux couleurs (de l'article précédent, Donner aux couleurs des noms plus colorés.)

Test d'une palette de couleurs neutres sous forme de texte sur fond blanc (extrait de l'article précédent : Nuances de gris — Oui, vraiment.)

#373D3F ou "Raven" est mon gris le plus clair dans une note d'accessibilité AAA.

4. Évaluer la luminosité du bouton et du lien

L'étape suivante consiste à trouver une bonne option de couleur pour les boutons et les liens (les actions). J'adopte ici une approche légèrement différente. Au lieu d'opter pour AAA, je recherche AA (une norme raisonnable à atteindre) afin que je puisse obtenir une couleur plus vive pour contraster avec le texte statique et attirer l'attention sur les liens importants. À ces fins, je teste le blanc (#FFFFFF) en combinaison avec différentes couleurs.

Les bleus et les rouges ont un taux de réussite plus élevé tandis que les jaunes et les verts pas tellement.

Je choisis "Darkest Alice" (#107896) pour une bonne combinaison de contraste et de luminosité. "Ruby" (#C02F1D) est également une option décente.

5. Établissez diverses combinaisons de couleurs

Il est bon d'identifier des combinaisons de couleurs supplémentaires pour les appels accrocheurs et d'autres besoins possibles.

Mon exemple de base avec du texte "Raven" gris foncé et un bleu brillant "Darkest Alice" pour les liens et les boutons.

Exemple avec des sombres sur un fond plus clair.

Exemple avec des lumières sur un fond plus sombre.

6. Documentez-vous dans votre guide de style

La dernière étape consiste à garder un guide de référence à portée de main avec vos résultats de test tout en ajoutant des notes à votre guide de style. Vos clients et votre public seront impressionnés que vos couleurs soient choisies pour des raisons réfléchies - une lisibilité optimale - et vous passerez des tests d'assurance qualité avec des options supplémentaires si vous en avez besoin.

Exemple de documentation pour un guide de style.

Nous recrutons des Creative Designers. Apprenez-en plus et présentez-vous.

Sommaire

C'est vraiment tout ce qu'il y a à faire, mais vous pouvez le diviser en trois morceaux encore plus simples si vous le souhaitez :

  1. Lecture de texte : À des fins de lecture, trouvez un appariement à contraste élevé pour la plupart de votre copie corporelle (le gros du travail).
  2. Liens d'action : Pour les liens, explorez des couleurs à la fois lumineuses et contrastées pour indiquer clairement où se trouvent les actions. (Si vous avez bien fait cela, il y aura un certain contraste entre votre texte de lecture et les liens d'action.)
  3. En plus, en plus ! : Créez et documentez diverses combinaisons de couleurs pour les légendes destinées à attirer davantage l'attention.

Voir également:

Remarque : Cet article fait partie d'une série sur la couleur en ce qui concerne la conception pour le Web. Pour en savoir plus sur la série, consultez ces articles :


Méthode

Entropie d'ondelettes

Le signal EEG est un signal électrique faible, de sorte que les caractéristiques du signal EEG sont facilement perturbées par le monde extérieur. Afin de mettre en évidence les caractéristiques essentielles des signaux EEG, c'est un type courant de convertir les signaux EEG des signaux du domaine temporel en d'autres moyens de signaux du domaine, dans lesquels la caractéristique du domaine fréquentiel est une méthode couramment utilisée, la transformation en ondelettes peut transformer le domaine temporel caractéristique dans le domaine temps-fréquence et intégrer les caractéristiques de temps et de fréquence pour obtenir l'effet de filtrage. L'entropie des ondelettes reflète mieux l'ordre de cette caractéristique du domaine temps-fréquence, donc cet article choisit l'entropie des ondelettes comme méthode de transformation des caractéristiques.

L'analyse par ondelettes est utilisée pour effectuer une décomposition multi-échelle des signaux EEG. Si le vecteur de coefficient d'ondelettes à l'échelle je est noté comme Wje = (wje1, wje2, …, wdans), dans lequel wdans se réfère à des paramètres de coefficient d'ondelettes, m est la longueur de décomposition, donc chaque échelle a un vecteur de coefficient qui lui correspond. Pour les signaux EEG, plus les vecteurs de coefficients sont similaires à différentes échelles, plus l'entropie du signal est grande, plus la complexité du signal est grande, plus chaque composante du signal est similaire et moins les caractéristiques du signal sont évidentes.

Ici, la norme du vecteur espace R m est utilisé pour mesurer le degré de proximité entre les vecteurs, c'est-à-dire :

Dans lequel, |ws| est la suite normale.

Selon la définition de l'énergie des ondelettes, la proximité de chaque échelle est mesurée par une séquence normale de vecteurs de coefficients d'ondelettes. Normaliser la séquence énergétique E1, E2, …, Em. La structure et la complexité du signal sont analysées par la distribution de séquences d'énergie normalisées. Le processus est décrit comme suit :

1) En supposant que le signal est décomposé à l'échelle M, soit le vecteur de coefficient d'ondelettes à l'échelle je être défini comme : Wje = (wje1, wje2, …, wdans), puis l'énergie à l'échelle je est défini comme:

Distance de pêcheur

Cet article présente la distance de Fisher pour calculer la distance caractéristique entre différents sujets qui se voient et regardent les autres. La méthode de calcul de distance Fisher est la suivante :

Dans lequel, Fje,j fait référence à la matrice de distance de Fisher entre les signaux EEG d'état normal et d'état de fatigue des sujets, et ?? et ?? sont la valeur moyenne et la variance.

Classificateur SVM

Supportive Vector Machine (SVM) est une méthode d'apprentissage automatique supervisée qui peut apprendre les caractéristiques de différents types d'échantillons connus et prédire des échantillons inconnus. Il s'agit essentiellement d'un algorithme à deux classes. Pour un échantillon d'entrée de m-dimensionnel, il trouve un hyperplan catégoriel optimal pour que les deux types d'échantillons puissent obtenir le meilleur effet de classification sous cet hyperplan.

Afin de garantir la robustesse des résultats de la classification, cet article adopte une méthode de validation croisée 30 fois pour tester et diviser tous les échantillons en 30 échantillons égaux. Les 300 photos de soi et les 300 photos des autres étaient également divisées en 10 parties. À chaque fois, 8 d'entre eux ont été sélectionnés comme ensembles d'apprentissage et 2 ont été utilisés comme ensembles de test. Tiré au sort 10 fois, le résultat moyen a finalement été calculé.

Cet article sélectionne SVM en tant que classificateur et RBF en tant que fonction du noyau. La fonction du noyau RBF peut être décrite par la formule suivante :

Dans lequel, ?? est la largeur de la fonction noyau.

Le facteur de pénalité C et la fonction noyau ?? dans le calcul de classification sont déterminés à l'aide d'une méthode de recherche par grille.


Conclusion

Dire simplement qu'une couleur se convertit mieux qu'une autre est insensé. Ce qui a bien fonctionné sur un site Web particulier peut nuire aux conversions d'un autre. C'est pourquoi vous devez diviser le test de différentes combinaisons de couleurs sur votre site avant de choisir la gagnante. Vos préférences personnelles n'ont pas d'importance. Faites en sorte que vos visiteurs choisissent (sans même s'en rendre compte) quelle est la combinaison de couleurs qui fonctionne le mieux. Je suis désolé de vous dire cela, mais vous n'avez aucune idée de la couleur qui convertit le mieux. Vous ne pouvez pas savoir à l'avance. Moi non plus. Votre seule option est donc le test A/B.

Tenez compte de la sémantique des couleurs et des visiteurs aux couleurs déficientes lors de la création des conceptions de couleurs alternatives pour votre thème et vos éléments WordPress. Puis testez votre site. Cela n'a jamais été aussi facile. Laissez simplement votre outil de test fractionné suivre vos visiteurs pour vous, et enfin prendre des décisions basées sur des données réelles, pas sur des opinions.


Sous les projecteurs : les principes de la conception d'interface utilisateur sombre

Les conceptions d'interface utilisateur sombre sont vues partout, des écrans mobiles aux téléviseurs massifs. Un thème sombre peut exprimer la puissance, le luxe, la sophistication et l'élégance. Cependant, la conception pour des interfaces utilisateur sombres présente de multiples défis et ne répondra pas aux attentes si elle est mal implémentée. Avant de plonger dans le « côté obscur », les concepteurs doivent regarder avant de sauter le pas.

Les physiciens disent que le noir n'est pas vraiment une couleur c'est l'absence de lumière. Dans ses expériences faisant briller la lumière du soleil à travers des prismes, Sir Isaac Newton ne l'a même pas inclus dans le spectre des couleurs.

En psychologie des couleurs, la plupart des couleurs représentent des choses différentes pour différentes personnes. Dans les cultures occidentales, le noir est souvent associé à la mort, au mystère et au mal. Le vert est souvent associé à la croissance à cause de la nature. Le bleu est presque universellement apaisant car il est associé au ciel et à l'eau. La couleur est émotionnelle.

D'autres effets sont culturels. Le violet, par exemple, est toujours associé au luxe car dans de nombreuses cultures anciennes, le colorant violet était cher et rare – seule la royauté pouvait se le permettre. C'était une partie importante de l'air du temps culturel pendant assez longtemps pour devenir une partie de la psyché humaine.

Produits numériques avec des interfaces utilisateur sombres—associé à la puissance, l'élégance et le mystère- sont une tendance redoutable. Bien qu'il soit souvent dit que le mode sombre peut réduire la fatigue oculaire, rien ne prouve que cela soit vrai. Dans certaines circonstances, il est également censé économiser la batterie. Pourtant, le plus souvent, les thèmes sombres sont un choix esthétique.

Les conceptions d'interface utilisateur sombre utilisent des nuances de gris similaires à des palettes de couleurs analogues.


Contraste des couleurs pour une meilleure lisibilité

Vérifiez-vous le contraste des couleurs dans votre conception pour une lisibilité optimale ? Apprenez-en plus sur la méthode simple de @troz's.

Lorsque vous créez des palettes de couleurs pour vos projets de conception Web, testez-vous les combinaisons de couleurs pour le contraste ? Si vous ne l'êtes pas, vous pourriez ne pas considérer la lisibilité éventuelle de la conception et ainsi perdre un public potentiel.

J'ai travaillé sur un processus pour m'aider à assurer un bon contraste des couleurs et une bonne lisibilité dans mes projets. Grâce à certains outils d'accessibilité au contraste des couleurs utiles, je pense que j'ai quelque chose qui fonctionne et que je voulais partager avec d'autres au cas où vous le trouveriez également utile.

Je dois mentionner que je suis loin d'être un expert en accessibilité. Mon objectif ici est simplement de montrer qu'un petit effort peut faire beaucoup pour sélectionner des couleurs avec une lisibilité optimale à l'esprit. Consultez le W3C pour une explication plus approfondie. Consultez également Contrast Rebellion pour un aperçu intéressant du problème de contraste.

1. Établissez une palette de couleurs (avec des teintes, des tons et des nuances)

Bien que vous puissiez utiliser des outils de contraste des couleurs pour vous aider à établir une palette de couleurs, vous pouvez également utiliser les outils pour vous aider à trouver de bonnes options dans une palette existante. Dans ce cas, j'utilise une palette de couleurs préexistante et je montre comment j'utilise des teintes, des tons et des nuances pour aider à créer plus d'options de contraste de couleurs.

2. Trouvez un bon analyseur de contraste de couleur

Il existe de nombreux bons outils de test de contraste des couleurs disponibles sur le Web. Trouvez-en un qui vous convient et utilisez-le pour tester les combinaisons de couleurs d'arrière-plan et de premier plan. Voici quelques options :

    (Démo) par Brent Jackson (*nouveau favori* h/t @JimJones) par Juicy Studio par Jonathan Snook par WebAIM par Giovanni Scala par Donielle Berg & Adrian Rapp

3. Examiner le contraste du corps du texte

Tout d'abord, il est utile d'établir de bonnes valeurs de corps de texte. Je commence généralement avec une palette de couleurs neutres et vise le gris le plus clair avec une note WCAG AAA (conforme à la section 508). La cote AAA assure une lisibilité optimale tandis qu'une certaine luminosité permet une douceur du texte. Notez que les noms de couleurs sont des noms personnalisés que j'ai attribués aux couleurs (de l'article précédent, Donner aux couleurs des noms plus colorés.)

Test d'une palette de couleurs neutres sous forme de texte sur fond blanc (extrait de l'article précédent : Nuances de gris — Oui, vraiment.)

#373D3F ou "Raven" est mon gris le plus clair dans une note d'accessibilité AAA.

4. Évaluer la luminosité du bouton et du lien

L'étape suivante consiste à trouver une bonne option de couleur pour les boutons et les liens (les actions). J'adopte ici une approche légèrement différente. Au lieu d'opter pour AAA, je recherche AA (une norme raisonnable à atteindre) afin que je puisse obtenir une couleur plus vive pour contraster avec le texte statique et attirer l'attention sur les liens importants. À ces fins, je teste le blanc (#FFFFFF) en combinaison avec différentes couleurs.

Les bleus et les rouges ont un taux de réussite plus élevé tandis que les jaunes et les verts pas tellement.

Je choisis "Darkest Alice" (#107896) pour une bonne combinaison de contraste et de luminosité. "Ruby" (#C02F1D) est également une option décente.

5. Établissez diverses combinaisons de couleurs

Il est bon d'identifier des combinaisons de couleurs supplémentaires pour des appels accrocheurs et d'autres besoins possibles.

Mon exemple de base avec du texte "Raven" gris foncé et un bleu brillant "Darkest Alice" pour les liens et les boutons.

Exemple avec des sombres sur un fond plus clair.

Exemple avec des lumières sur un fond plus sombre.

6. Documentez-vous dans votre guide de style

La dernière étape consiste à garder un guide de référence à portée de main avec vos résultats de test tout en ajoutant des notes à votre guide de style. Vos clients et votre public seront impressionnés que vos couleurs soient choisies pour des raisons réfléchies - une lisibilité optimale - et vous passerez des tests d'assurance qualité avec des options supplémentaires si vous en avez besoin.

Exemple de documentation pour un guide de style.

Nous recrutons des Creative Designers. Apprenez-en plus et présentez-vous.

Sommaire

C'est vraiment tout ce qu'il y a à faire, mais vous pouvez le diviser en trois morceaux encore plus simples si vous le souhaitez :

  1. Lecture de texte : À des fins de lecture, trouvez un jumelage à contraste élevé pour la plupart de votre copie corporelle (le gros du travail).
  2. Liens d'action : Pour les liens, explorez des couleurs à la fois lumineuses et contrastées pour indiquer clairement où se trouvent les actions. (Si vous avez bien fait cela, il y aura un certain contraste entre votre texte de lecture et les liens d'action.)
  3. En plus, en plus ! : Créez et documentez diverses combinaisons de couleurs pour les légendes destinées à attirer davantage l'attention.

Voir également:

Remarque : Cet article fait partie d'une série sur la couleur en ce qui concerne la conception pour le Web. Pour en savoir plus sur la série, consultez ces articles :


7 termes de couleur clés que vous devez connaître

Avec plus de 16 millions de couleurs au choix lors de la conception d'un site Web, il est facile de se laisser submerger. Avoir une telle gamme d'options vous offre des possibilités presque infinies. Comprendre les caractéristiques et les termes les plus élémentaires des couleurs peut vous aider à prendre des décisions de conception efficaces.

1. Roue des couleurs

Une roue chromatique est un outil puissant qui peut vous aider à visualiser les relations entre les couleurs d'une manière standard et schématique.

La roue chromatique de base se compose de 12 couleurs. Couleurs primaires forment la base de tous les autres. Bien que la théorie traditionnelle les répertorie comme le rouge, le bleu et le jaune, des recherches récentes suggèrent que le magenta, le cyan et le jaune sont des descripteurs plus précis de la façon dont nous percevons ces couleurs.

Le mélange des couleurs primaires vous donne l'orange, le vert et le violet. Ceux-ci sont connus comme couleurs secondaires. Vous pouvez également combiner des couleurs primaires et secondaires pour créer couleurs tertiaires comme le jaune-vert, le bleu-vert, etc.

2. Relations de couleur

Lorsqu'ils travaillent sur un projet, les concepteurs s'appuient souvent sur des relations de couleurs fondamentales, également appelées schémas de couleurs. Les quatre principaux types comprennent :

  • Monochrome : Composé de diverses teintes, nuances et saturation de la même couleur.
  • Complémentaire: Basé sur deux couleurs des côtés opposés de la roue chromatique.
  • Analogue: Avec trois couleurs qui sont côte à côte sur la roue chromatique.
  • Triadique : Utiliser trois couleurs qui se trouvent aux points d'un triangle dessiné dans la roue chromatique.

Les schémas de couleurs complémentaires et analogues sont les plus faciles à utiliser pour de nombreux designers.

Le premier est excellent si vous souhaitez obtenir un effet de contraste élevé, tandis que le second produit des résultats plus subtils.


Conclusion

Dire simplement qu'une couleur se convertit mieux qu'une autre est insensé. Ce qui a bien fonctionné sur un site Web particulier peut nuire aux conversions d'un autre. C'est pourquoi vous devez diviser le test de différentes combinaisons de couleurs sur votre site avant de choisir la gagnante. Vos préférences personnelles n'ont pas d'importance. Faites en sorte que vos visiteurs choisissent (sans même s'en rendre compte) quelle est la combinaison de couleurs qui fonctionne le mieux. Je suis désolé de vous dire cela, mais vous n'avez aucune idée de la couleur qui convertit le mieux. Vous ne pouvez pas savoir à l'avance. Moi non plus. Votre seule option est donc le test A/B.

Tenez compte de la sémantique des couleurs et des visiteurs aux couleurs déficientes lors de la création des conceptions de couleurs alternatives pour votre thème et vos éléments WordPress. Puis testez votre site. Cela n'a jamais été aussi facile. Laissez simplement votre outil de test fractionné suivre vos visiteurs pour vous, et enfin prendre des décisions basées sur des données réelles, pas sur des opinions.


Méthode

Entropie d'ondelettes

Le signal EEG est un signal électrique faible, de sorte que les caractéristiques du signal EEG sont facilement perturbées par le monde extérieur. Afin de mettre en évidence les caractéristiques essentielles des signaux EEG, c'est un type courant de convertir les signaux EEG des signaux du domaine temporel en d'autres moyens de signaux du domaine, dans lesquels la caractéristique du domaine fréquentiel est une méthode couramment utilisée, la transformation en ondelettes peut transformer le domaine temporel caractéristique dans le domaine temps-fréquence et intégrer les caractéristiques de temps et de fréquence pour obtenir l'effet de filtrage. L'entropie des ondelettes reflète mieux l'ordre de cette caractéristique du domaine temps-fréquence, donc cet article choisit l'entropie des ondelettes comme méthode de transformation des caractéristiques.

L'analyse par ondelettes est utilisée pour effectuer une décomposition multi-échelle des signaux EEG. Si le vecteur de coefficient d'ondelettes à l'échelle je est noté comme Wje = (wje1, wje2, …, wdans), dans lequel wdans se réfère à des paramètres de coefficient d'ondelettes, m est la longueur de décomposition, donc chaque échelle a un vecteur de coefficient qui lui correspond. Pour les signaux EEG, plus les vecteurs de coefficients sont similaires à différentes échelles, plus l'entropie du signal est grande, plus la complexité du signal est grande, plus chaque composante du signal est similaire et moins les caractéristiques du signal sont évidentes.

Ici, la norme du vecteur espace R m est utilisé pour mesurer le degré de proximité entre les vecteurs, c'est-à-dire :

Dans lequel, |ws| est la suite normale.

Selon la définition de l'énergie des ondelettes, la proximité de chaque échelle est mesurée par une séquence normale de vecteurs de coefficients d'ondelettes. Normaliser la séquence énergétique E1, E2, …, Em. La structure et la complexité du signal sont analysées par la distribution de séquences d'énergie normalisées. Le processus est décrit comme suit :

1) En supposant que le signal est décomposé à l'échelle M, soit le vecteur de coefficient d'ondelettes à l'échelle je être défini comme : Wje = (wje1, wje2, …, wdans), puis l'énergie à l'échelle je est défini comme:

Distance de pêcheur

Cet article présente la distance de Fisher pour calculer la distance caractéristique entre différents sujets qui se voient et regardent les autres. La méthode de calcul de distance Fisher est la suivante :

Dans lequel, Fje,j fait référence à la matrice de distance de Fisher entre les signaux EEG d'état normal et d'état de fatigue des sujets, et ?? et ?? sont la valeur moyenne et la variance.

Classificateur SVM

Supportive Vector Machine (SVM) est une méthode d'apprentissage automatique supervisée qui peut apprendre les caractéristiques de différents types d'échantillons connus et prédire des échantillons inconnus. Il s'agit essentiellement d'un algorithme à deux classes. Pour un échantillon d'entrée de m-dimensionnel, il trouve un hyperplan catégoriel optimal pour que les deux types d'échantillons puissent obtenir le meilleur effet de classification sous cet hyperplan.

Afin de garantir la robustesse des résultats de la classification, cet article adopte une méthode de validation croisée 30 fois pour tester et diviser tous les échantillons en 30 échantillons égaux. Les 300 photos de soi et les 300 photos des autres étaient également divisées en 10 parties. À chaque fois, 8 d'entre eux ont été sélectionnés comme ensembles d'apprentissage et 2 ont été utilisés comme ensembles de test. Tiré au sort 10 fois, le résultat moyen a finalement été calculé.

Cet article sélectionne SVM en tant que classificateur et RBF en tant que fonction du noyau. La fonction du noyau RBF peut être décrite par la formule suivante :

Dans lequel, ?? est la largeur de la fonction noyau.

Le facteur de pénalité C et la fonction noyau ?? dans le calcul de classification sont déterminés à l'aide d'une méthode de recherche par grille.


Quelle est la combinaison optimale de texte et de couleur d'arrière-plan pour les expériences EEG ? - Psychologie

En 1998, quelqu'un sur une liste de conception de sites Web a demandé si des lettres jaunes sur fond noir étaient recommandées. Cela lui a été suggéré en raison de son contraste élevé, mais elle a estimé que ce serait dur pour les yeux. L'e-mail d'origine et ma réponse suivent [mes commentaires éditoriaux sont en retrait à gauche et entre crochets] :

Salut Véronique !

C'est bien fait, l'impression d'une page noire est problématique, quelle que soit la couleur du texte. La lecture d'une telle page est difficile, que ce soit sur papier ou sur une page web. Votre instinct a raison, le jaune sur noir serait dur pour les yeux. Le jaune et le noir sont la combinaison de couleurs au contraste le plus élevé, mais le contraste n'est pas la même chose que la lisibilité. Il y a un compromis entre le contraste et la lisibilité : trop peu de contraste rend les choses difficiles à lire, mais trop de contraste crée tellement de vibrations qu'il diminue la lisibilité.

Un contraste élevé a plus de sens à l'extérieur lorsque quelque chose doit être lu à grande vitesse (conduite de nuit), mais même sur l'autoroute, le jaune et le noir sont utilisés avec parcimonie, pour les panneaux d'avertissement. Les panneaux routiers normaux utilisent un blanc moins discordant sur vert ou bleu sur blanc. Le jaune sur noir est vraiment exagéré sur un écran fixe à 12" des yeux du lecteur.

Jaune sans empattements sur noir
Jaune gras sans empattement sur noir
Empattement jaune sur noir
Empattements jaunes gras sur noir
Blanc sans empattements sur noir
Bold White sans empattement sur noir
Empattements blancs sur noir
Empattements blancs gras sur noir
[Le jaune sur le noir est si contrasté qu'il est difficile à lire.] [Le blanc sur noir vibre un peu moins, mais reste trop contrasté.]
Blanc sans empattements sur vert
Bold White sans empattement sur vert
Empattements blancs sur vert
Empattements blancs gras sur vert
Bleu sans empattements sur blanc
Bold Blue sans empattement sur blanc
Serif bleu sur blanc
Empattements bleus audacieux sur blanc
[Le blanc sur vert est très visible la nuit, sans être alarmant.] [Le bleu sur blanc est très visible de jour et est facile à lire sur la route.]

Le blanc sur noir est presque aussi mauvais que le jaune sur noir. L'écran aggrave ce problème, car vous n'avez pas du blanc simple, comme sur un morceau de papier, mais une lumière vive, qu'elle soit blanche ou jaune. Certaines personnes préfèrent les arrière-plans sombres sur les pages Web, comme sur les diapositives, pour réduire la quantité d'éblouissement, mais le noir est un extrême inutile et a tendance à être favorisé par les adolescents de sexe masculin, à la fois pour la conception et la lecture. Si ce n'est pas votre public cible et que vous aimez les fonds sombres, vous pourriez penser à d'autres couleurs alternatives.

[Ces jours-ci, je suis moins doctrinaire sur le fait de ne jamais utiliser de fonds noirs. Ils ont un sens dans les choses liées au cinéma, et nous les utilisons pour notre morph des anciennes pièces de monnaie athéniennes, ainsi que pour les informations sur mon film, Clair-obscur. Je pense qu'il vaut mieux éviter les arrière-plans noirs dans la conception de sites Web en général. Je dirais qu'une bonne règle empirique serait : "Est-ce que ma page ressemble à un film ou à un diaporama (OK), OU, à une affiche en lumière noire ou à une peinture sur velours noir (Pas-OK) ?".]

Avec un fond sombre, assurez-vous de ne pas avoir de lettrage trop clair : atténuez le lettrage blanc à un gris pâle, ou ternez la couleur utilisée pour minimiser le contraste extrême et l'éblouissement ce principe est également utilisé lors de la réalisation de diapositives : au moins 5 % le gris est utilisé pour couper l'éclat du blanc brillant. Fait intéressant, cela "se lit" toujours comme du blanc. De plus, mettez le texte en gras, afin qu'il ait suffisamment de corps pour ne pas être « mangé vivant » par l'obscurité.

Blanc sans empattements sur noir
Bold White sans empattement sur noir
Empattements blancs sur noir
Empattements blancs gras sur noir
Gris pâle sans empattements sur fond noir
Gras gris sans empattement sur noir
Empattements gris pâle sur noir
Empattements gris gras sur noir
Noir sans empattements sur blanc
Noir gras sans empattement sur blanc
Serif noir sur blanc
Empattements noirs audacieux sur blanc
Noir sans empattements sur gris pâle
Noir gras sans empattements sur gris pâle
Empattements noirs sur gris pâle
Empattements noirs audacieux sur gris pâle

Culturellement, bien sûr, le jaune sur noir provoque la "panique" en raison de la convention de l'utiliser pour les panneaux d'avertissement et de passage, ainsi que pour le ruban de police de manière plus élémentaire, le jaune et le noir ensemble sont une combinaison très inquiétante de négation absolue avec ce qui devient un jaune presque hystérique hyper gai. Max Luscher, le psychologue des couleurs, dit que cette combinaison fait du jaune la compensation de tout ce que le noir nie ou nie. Il y a ici un message subliminal qui peut facilement submerger votre contenu.

Prenez le temps de réfléchir au contenu du site Web et renseignez-vous sur la « signification » psychologique des différentes couleurs, afin de pouvoir plaire à votre public cible. Beaucoup de bêtises ont été écrites sur la psychologie des couleurs : moi-même, je pense qu'une combinaison de Max Luscher et Johannes Itten vous aidera à vous éloigner de certaines des bêtises à la mode.

Luscher a développé un test psychologique approfondi basé sur des choix de couleurs simples dans un environnement contrôlé : son livre sur la version courte en 8 couleurs de son test est très instructif. Un instant de réflexion sur la complexité de ces quelques couleurs, comparée aux subtilités du test complet composé de centaines de couleurs, montre à quel point il est difficile de faire des choix rapides et simples en matière de couleur. Le travail de Luscher est basé sur les significations universelles des couleurs, telles que façonnées par les bizarreries individuelles et la pathologie en contraste, le travail d'Itten examine la couleur davantage d'un point de vue artistique. Bien qu'il existe un consensus sur la couleur et que tout le monde, à un certain niveau, le comprenne, les préférences personnelles sont plus intéressantes.

En tant que professeur d'art, j'ai fait l'expérience de l'un des éléments qu'il [Itten] mentionne, le fait que les gens ont tendance à préférer leur propre coloration physique, c'est-à-dire les blonds aux yeux bleus comme le bleu et le jaune en particulier, et les couleurs claires, lumineuses et pastel en général, tandis que les personnes à la peau olive et aux yeux foncés ont tendance à préférer les bruns, les noirs et d'autres couleurs plus profondes et plus saturées. Une fois, je couvrais un cours d'art où une étudiante blonde était poussée par son professeur brune à assombrir et à approfondir les couleurs de sa peinture. J'ai expliqué le préjugé de couleur naturelle de son professeur et j'ai exhorté l'élève à être fidèle à elle-même (bien que je sois moi-même sombre et que j'ai le même préjugé).

Il y a tellement de couches pour colorer le sens, après avoir pris soin de simples vérités optiques. Des significations archétypales universelles dont les réponses résident dans le cerveau postérieur reptilien (l'Impératif territorial de Robert Ardrey contient un passage intéressant sur les réponses animales au rouge, qui sont essentiellement les mêmes que les réponses humaines). États psychologiques qui modifient les réponses. Sa propre coloration physique. Associations culturelles, y compris les questions d'histoire de l'art et de mode. Associations avec d'autres expériences, telles que la nourriture, le tissu, la nature ou d'autres matériaux.

En plus de cela, non seulement les couleurs s'affectent physiquement lorsqu'elles sont posées côte à côte (Interaction of Color de Joseph Albers a des exemples d'extrêmes tels que le gris virant au jaune lorsqu'il est placé sur le violet), mais les combinaisons de couleurs affectent psychologiquement le sens de l'autre. (Luscher est bon pour cela).

En bref, les meilleures couleurs sont celles qui conviennent au sujet et à votre public cible, et se coordonnent optiquement et psychologiquement pour améliorer votre sens. Le contraste est un point mineur. Tant que la page est lisible, vous avez des problèmes beaucoup plus complexes à traiter.

J'ai une liste de livres sur la théorie des couleurs sur ma propre page, qui fait référence aux livres que j'ai mentionnés, et à d'autres. Le Web n'est qu'une autre application de cette connaissance et, bien sûr, apporte sa propre tournure aux choses.

http://www.writer2001.com/bukcolor.htm

J'espère que cela t'aides.

Carin Perron

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Système Expert Coriosolite.
Animation. Poésie. Livres
Hooker & Perron, Coordination totale du projet
Rédaction technique. Graphique. Plans. Suites de couleur. Systèmes experts

Le contraste est toujours un bug pour les gens et continue de créer des problèmes pour les utilisateurs d'ordinateurs. Optiquement, les anciens écrans des « terminaux muets » étaient aussi agréables à regarder que possible : lettrage vert sur fond noir. Tant qu'il n'y a pas d'éblouissement sur l'écran, les couleurs d'écran plus sombres sont moins fatigantes à regarder. Le vert, bien sûr, est le moins fatigant pour les yeux, car c'est la véritable "couleur complémentaire" du violet visuel dans les yeux, aide ainsi l'œil à maintenir le violet visuel, au lieu de le dépouiller, ce qui provoque une fatigue oculaire.

Ils ont peut-être utilisé du "vert pur", qui est très dur pour les yeux, car c'est l'une des couleurs les plus brillantes que nous puissions percevoir (c'est la plus brillante dans des situations de faible luminosité, mais dans une lumière normale, le jaune est le plus brillant).

Peut-être que le texte était également assez fin, ce qui est également difficile à lire, bien que la plupart des anciens moniteurs semblaient utiliser une police d'affichage plus épaisse.

Donc, quoi que vous fassiez ou ne vous souveniez pas, si vous faites du web design, ou tout autre design pour des choses que les gens ont besoin de regarder, surtout s'ils ont besoin de lire quelque chose sur la page ou l'écran, gardez ces choses à l'esprit. Bonne conception !

Si la recherche a été effectuée il y a de nombreuses années, cela pourrait bien avoir été avec les moniteurs plus anciens qui étaient essentiellement un écran de télévision, avec des lignes entrelacées et une résolution 1/4 de celle d'un moniteur d'ordinateur moderne. Si tel est le cas, la recherche peut être plus pertinente pour la WebTV que pour les moniteurs modernes avec un affichage continu (non entrelacé), un petit pas de point et un taux de rafraîchissement élevé.

Je me souviens très bien de la fatigue oculaire dont je souffrais à cause de certains écrans d'ordinateur plus anciens, même jusqu'en 1991 : sans écrans à mailles spéciaux pour filtrer la brillance des points de phosphore, il était difficile d'éviter les maux de tête.

Dans ces circonstances, le texte aurait probablement consisté en un petit nombre de points verts très brillants sur un fond noir. En outre, la nuance de vert serait très importante pour l'effet global.

Le jaune est accepté comme la couleur la plus lumineuse à la lumière du jour ou dans des situations très éclairées dans la pénombre ou dans la pénombre, cependant, en raison du « décalage de Purkinje », le vert devient la couleur la plus lumineuse. Si les tests avaient été effectués dans une pièce relativement sombre, un vert pur aurait fourni le contraste le plus élevé avec le fond noir et aurait facilement créé une très mauvaise fatigue oculaire. Nous voyons souvent cela aussi dans les pages Web avec du texte jaune sur fond noir, car c'est la couleur la plus lumineuse sous un éclairage normal.

Le vert utilisé dans mon exemple de vert sur noir dans l'article ci-dessus n'est pas du vert pur, c'est le vert accepté en HTML comme "vert", qui est un niveau vert de 128, pas 255 (qui serait entièrement vert), le contraste est donc quelque peu minimisé également, puisque j'ai utilisé du texte en gras, les lettres sont moins susceptibles d'être "rongées" par le contraste. Donc, oui, un vert pur brillant et non mélangé (valeur RVB 000-255-000) serait très contrasté et créerait une fatigue oculaire.

Comme je l'ai mentionné plus tôt dans l'article, on veut juste assez de contraste pour plus de clarté lors de la lecture en gros plan, mais pas autant de contraste pour provoquer des vibrations, et donc une fatigue oculaire.

La raison pour laquelle j'ai suggéré le vert était le fait que les bâtonnets et les cônes des yeux contiennent la substance "violet visuel", qui est l'opposé perceptuel (ou le complément) du vert. Par conséquent, le vert devrait causer le moins de fatigue oculaire liée à la couleur. Le violet visuel ressemble moins au violet qu'à un rouge bleuâtre froid, de sorte que le complément perceptuel est un vert plus bleuâtre. Pour citer le Dr Ladd-Franklin :

". Le fait que la substance d'adaptation soit de couleur pourpre sert un but utile. La faible lumière de la nature la plus courante est la faible lumière des forêts denses, qui est verte. Le pigment en bâtonnet est donc particulièrement adapté à l'absorption du seul lumière qui les pénètre."
Classiques en psychologie : théories de la couleur et de la couleur, Ch. IV, "Cécité nocturne normale de la fovéa.", Arno Press, N.Y., 1973.

Quelques paragraphes avant cela, le Dr Ladd-Franklin mentionne que le violet visuel dans les bâtonnets des daltoniens répond exactement de la même manière. Ceci est important, si l'on considère que le daltonisme est le plus élevé chez les hommes blancs d'ascendance européenne (environ 8 %), est rare chez les femmes blanches (moins de 1/2 %) et presque inconnu chez les autochtones d'Amérique du Nord -- je ne pas rappeler la référence pour cela, mais il est bien connu. Tout système de lumière ou de couleur doit fonctionner pour les personnes atteintes de daltonisme, même dans la mesure la plus rare, celles qui ne voient aucune couleur du tout. Un vert brillant ne serait pas similaire au vert feuille filtré, et l'œil ne pourrait pas s'y adapter.

Mais l'utilisation d'un vert doux, foncé et clair, auquel l'œil est bien adapté, avec un fond noir qui n'exige pas du violet visuel, étant donné l'absence de lumière, devrait être très reposant pour les yeux. C'est traditionnellement la raison pour laquelle les diapositives et les crédits des films sont affichés en noir, au lieu de noir contre blanc.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la recherche condamnant la combinaison noir/vert aurait pu produire cette découverte ou en augmenter la gravité :

  1. Le vert peut avoir été un vert pur et brillant, créant un contraste excessif et n'étant pas le complément correct du violet visuel.
  2. Ce vert brillant aurait alors créé des vibrations dues au contraste élevé avec le fond noir.
  3. Le texte peut avoir été composé de très peu de points, si des écrans de télévision à faible résolution ont été utilisés, ce qui rend difficile pour l'œil de résoudre les lettres sans effort.
  4. Les écrans avaient peut-être l'affichage "entrelacé" des premiers écrans de télévision, ce qui rend la lecture du texte difficile, mais j'en doute, car même les très vieux écrans semblent avoir éliminé cela. Ce problème va probablement se reproduire avec WebTV, mais même certains nouveaux téléviseurs n'utilisent plus l'entrelacement.
  5. Même s'ils ne sont pas entrelacés, les écrans du moniteur peuvent avoir un faible taux de rafraîchissement, ce qui ajoute à la fatigue oculaire. Un contraste élevé entre le noir et le vert brillant aurait pu exagérer la fatigue oculaire causée par cela.
  6. Si les pièces n'étaient pas sombres, tout éclairage lumineux dans les pièces peut avoir créé un éblouissement extrême contre les écrans noirs, ajoutant à la fatigue oculaire.
  7. De plus, l'ergonomie était moins comprise à l'époque, de sorte que la hauteur de la chaise, la hauteur et l'angle de l'écran, etc., peuvent avoir été moins qu'idéales ou ne pas être adaptées aux individus.
  8. Si l'éclairage de la pièce était fluorescent, le taux de scintillement des lumières et le taux de rafraîchissement des écrans d'ordinateur auraient pu être en conflit, provoquant une impulsion désynchronisée, ce qui pourrait augmenter la fatigue oculaire (aggravée par le contraste élevé du vert pur /le noir). Un effet similaire peut être observé sur les journaux télévisés, où les ordinateurs d'arrière-plan montrent un étrange effet "d'écran roulant" en raison de cette interférence entre les deux taux de scintillement. C'est un peu comme un "motif moiré", mais dans le temps, pas dans l'espace. Cela n'affecterait pas la différence entre les couleurs, mais la brillance d'un vert pur aurait pu exacerber la tension de cet effet.
  9. La recherche sur les blessures au travail, comme le syndrome de stress répétitif, indique que les milieux de travail tendus sur le plan émotionnel sont liés à un nombre plus élevé de blessures (réf. Office Ergonomics - Remembering the Basics (PDF), Workers' Compensation Board - Alberta, 1999 - malheureusement, le « monitor " section de ce livre confond clarté de contraste et protection contre la fatigue oculaire, alors qu'il s'agit de relations inverses). La théorie est que le stress émotionnel entraîne une tension des muscles, les rendant plus vulnérables aux blessures. Un effet similaire peut se produire avec la fatigue oculaire, où un environnement de travail stressant pourrait contribuer à une diminution de la capacité des travailleurs à s'adapter avec souplesse aux entrées visuelles. Même le fait de savoir qu'ils étaient étudiés aurait pu augmenter le stress émotionnel des sujets, faisant d'une partie de la tension un artefact de l'étude.

Personnellement, je me souviens que les écrans verts sur noir étaient plus agréables pour les yeux, que l'ambre sur noir ou les écrans modernes avec du texte noir sur fond blanc : ce serait plus facile à reproduire sur WebTV. Même pas plus tard que l'année dernière, j'avais besoin de travailler sur un ancien système encore utilisé par un client industriel, et leur configuration d'écran vert sur noir était très agréable pour les yeux. J'ai tendance à être sceptique quant aux recherches qui vont à l'encontre de l'expérience et à me demander quels autres facteurs étaient en jeu.

En aparté intéressant, les "couleurs interdites" (à porter par les invités) à la télévision sont le blanc, le noir, le rouge et le bleu ciel. Le blanc est trop brillant et crée le plus de ravages. Le rouge est également trop intense et cause des problèmes de contraste, le noir crée l'apparence d'un "trou" dans l'écran et le bleu ciel est la couleur utilisée pour la projection mate, donc le météorologue portant un cravate bleue portera une partie de la "carte météo" dessus. Les rayures serrées, les dents de chien et autres motifs de costume sont également interdits, en raison des motifs moirés qu'ils créent. Cela est dû en grande partie à la faible résolution et à la brillance élevée des écrans, mais il serait également préférable d'éviter même les écrans d'ordinateur haute résolution.

Dans les industries qui dépendent des personnes qui passent une longue période à lire du texte à partir d'une source lumineuse, l'industrie cinématographique (pour les crédits) et l'industrie de la présentation (des diapositives aux projecteurs d'écran d'ordinateur), la norme est le fond sombre ou noir avec un texte plus clair , bien que même le "blanc" soit, me disent les techniciens, au moins 5% de gris. Mais dans les deux secteurs, le temps consacré à la lecture de texte est faible : au cinéma, quelques minutes seulement dans les présentations, pas plus d'une demi-heure à une heure. Cela n'approche pas le temps que passent les gens qui travaillent devant des écrans d'ordinateur, mais si cela va à l'encontre de tous les instincts et expériences d'un technicien de diapositives pour produire une diapositive blanche, même si cette diapositive ne peut être visionnée que quelques secondes, je trouve étonnant que la nouvelle norme informatique pour les programmes soit noir sur blanc.

Voici un exemple d'une déclaration typique, tirée de l'accord du syndicat des employés de l'État du Minnesota :

« La couleur des écrans semble être une question de préférence personnelle, bien que certaines recherches aient montré que le rouge et le bleu devraient être évités. , c'est trop évident et pas très utile] La plupart des écrans utilisés aujourd'hui sont appelés polarité négative, ou caractères clairs sur fond sombre. Certaines personnes semblent préférer la polarité positive, ou caractères sombres sur fond clair parce qu'ils pensent que cela aide à la mise au point, nécessite moins d'adaptation de la part du spectateur et diminue l'éblouissement et les reflets sur l'écran." (Syndicat des employés de l'État du Minnesota, AFSCME, accord du Conseil 6 du 01/07/99 au 30/06/01)

Il ne semble pas y avoir eu assez de travail dans ce domaine. J'ai souvent pensé que l'une des raisons des changements de couleurs de l'écran était le désir d'éviter un look démodé "daté". Le noir sur blanc moderne fait également partie de la philosophie WYSIWYG, essayant d'imiter la page imprimée , puis faire un peu de "formation à l'envers" en disant que c'est plus facile pour les yeux. C'est plus facile quand on veut visualiser la page imprimée, mais ce n'est pas la même chose.

Je me souviens, il y a quelques années, lorsque la rivalité WordPerfect/MS Word s'intensifiait, Microsoft a sorti la première page WYSIWYG avec des caractères noirs sur blanc, qui n'était pas seulement un aperçu avant impression (comme WordPerfect l'avait fait auparavant) mais pouvait également être édité, ce qui était plus facile que de passer de l'aperçu avant impression au mode d'édition normal. WordPerfect a répondu en donnant au WYSIWYG l'apparence de leur page standard, tout en permettant à l'opérateur de revenir au gris clair traditionnel sur un écran bleu foncé. J'ai trouvé que les opérateurs les plus expérimentés préféraient effectuer la plupart des travaux de production dans ce mode, car c'était plus agréable pour les yeux. Au fil du temps, j'ai constaté, en travaillant avec les employés de divers clients, que les plus jeunes opérateurs préfèrent le noir sur blanc, n'ayant rien connu d'autre.

De plus, la plupart des premières pages Web (après l'époque de Lynx, lorsque les navigateurs graphiques sont apparus) étaient très « vanille » et étaient noires sur blanc, et c'est devenu un look auquel les gens étaient habitués sur le Web.

Je pense aussi que cela dépend si une personne numérise une page à la recherche d'informations, lit une longue masse de texte ou fait activement un travail, comme taper ou saisir des données, ce qui est le plus facile. L'obscurité sur la lumière est familière pour la lecture, étant comme un livre, bien que cela puisse être difficile pour les yeux après une longue période, la lumière sur l'obscurité semble mieux pour quelque chose sur lequel on travaille réellement pendant des heures. Je ne connais pas d'études qui se soient vraiment penchées sur ce sujet en profondeur : je pense que c'est principalement axé sur l'industrie, qui est basé sur les rivalités et la familiarité des consommateurs. les gens aiment ce qu'ils savent.

Pour ma part, lorsque je travaille dans des programmes qui n'autorisent que du texte noir sur blanc, je baisse autant que possible la luminosité et le contraste de mon ordinateur, ou je souffre de fatigue oculaire et de maux de tête. Ce n'est pas possible lors d'un travail graphique, mais le problème noir/blanc n'est pas si grave.

En regardant les gens avec qui j'ai travaillé au fil des ans, je semble être plus sensible à la fatigue oculaire sur les ordinateurs que la plupart des gens : les vieux moniteurs étaient si mauvais que, sans l'un de ces "écrans filtrants", cela ne prendrait que quelques heures pour moi d'avoir des maux de tête sévères et aveuglants dus à la fatigue oculaire (autrefois, je portais des lunettes de soleil lorsqu'aucun écran n'était disponible, et cela faisait toute la différence : les lunettes étaient, bien sûr, vert foncé).

Une grande partie de la recherche a couvert les grands traits, pour ainsi dire, et une grande partie du travail de couleur nécessite plus de précision, il faut donc procéder par essais et erreurs, puis expérimenter, puis des tests limités axés sur le besoin particulier. De plus, la recherche est plus facile lorsqu'il n'y a qu'une seule variable : en pratique, l'interaction de plusieurs variables crée un scénario assez différent de la somme de ses parties.

Je trouve que cela est analogue aux recherches effectuées sur la façon dont l'œil perçoit le mouvement dans un film. En tant qu'animateur, c'est un sujet qui m'intéresse beaucoup, mais dans la pratique, les scientifiques se sont contentés de réponses très larges, moyennes qui n'abordent pas les particularités : ce sont les cinéastes eux-mêmes qui ont fait le plus d'expériences détaillées, et les techniciens du cinéma.

« Persistance de la vision » est un terme longtemps rejeté dans la communauté scientifique, bien que les cinéastes y croient encore. Il n'y a aucune théorie de remplacement d'aucune aide : il est simplement appelé « le phénomène phi » et a laissé un mystère. Mais nous savons qu'il existe un "effet de scintillement", ainsi qu'un "effet de gigue" qui est généralement considéré comme indésirable par les cinéastes et les téléspectateurs. Les scientifiques enregistrent cela entre 1/5 et 1/10 de seconde. Les animateurs savent que ce n'est qu'une approximation. Certaines animations, faites "à trois" sur vidéo (1/10 de seconde) fonctionneront, et pourtant, d'autres effets, faits "à deux" sur film (1/12 de seconde) produisent une gigue visible. Il est bien connu dans l'industrie que si des effets de caméra, tels que le zoom, le panoramique, etc., sont utilisés, la scène doit être tournée "sur un seul", ou une gigue se produit, donc cela nécessite 1/24 de seconde pour éviter. Les bords mobiles à contraste élevé et un certain nombre d'autres facteurs affectent également cela.

Tout cela est une question de perception humaine. Tous les petits détails comptent, car les gens semblent percevoir de manière holistique, et chaque élément interagit avec tous les autres éléments, modifiant ainsi tout le scénario. Je trouve que la couleur est très bien de cette façon.

Le traitement des écrans d'ordinateur et de leurs taux de rafraîchissement peut également inclure certains phénomènes rencontrés dans les films, car il y a du « scintillement » : les graphistes savent qu'un taux de rafraîchissement plus élevé sur leurs écrans diminue considérablement la fatigue oculaire, la couleur seule n'est donc pas le seul facteur. Si nous pouvons généraliser à partir du film et de l'animation, plus le « contraste des bords » est élevé, plus l'effet de scintillement et la fatigue oculaire sont importants. Les graphistes le savent et utilisent généralement des images tramées qui sont "anticrénelées", donnant un bord mélangé entre les deux couleurs, ce qui diminue le contraste simultané, comme l'a noté Chevreul dans les années 1800, et a été confirmé par Faber Birren, et l'expérience de personnes travaillant avec des graphiques. Les images vectorielles, bien que idéales pour l'impression, sont plus difficiles à regarder à l'écran, car l'écran les divisera toujours en pixels, et sans l'effet adoucissant de l'anticrénelage, les lignes et les bords sont nets et cruels.


Introduction

Le sommeil a un grand impact sur notre santé et est un facteur important pour déterminer la qualité de vie (Walker, 2008 Zhang et al., 2015 Weber et Dan, 2016 Lee et al., 2018). Cependant, de nombreux chercheurs ont rapporté que 25 % des personnes estiment que la qualité de leur sommeil n'est pas bonne (Soldatos et al., 2005 Lee M. et al., 2019). Étant donné que le manque de sommeil est un problème courant qui entraîne des impacts sanitaires, sociaux et économiques considérables (Hublin et al., 2001), diverses méthodes ont été développées pour améliorer la qualité du sommeil (Besedovsky et al., 2017 Lee et Kim, 2017 ). Induire le sommeil rapidement est une façon d'améliorer la qualité du sommeil. Des études antérieures ont appliqué la stimulation transcrânienne à courant continu (D𠆚tri et al., 2016), la stimulation magnétique transcrânienne (Massimini et al., 2007) et les approches pharmacologiques (Walsh et al., 2008 Feld et al., 2013) comme méthodes. pour induire le sommeil. Cependant, ces méthodes sont peu pratiques pour les utilisateurs dans la vie réelle et ont parfois des effets indésirables (Bellesi et al., 2014 Santostasi et al., 2016). Il a été suggéré que l'application de stimuli sensoriels, en particulier un stimulus auditif, constitue une méthode supérieure pour améliorer la qualité du sommeil par rapport à d'autres moyens (Harmat et al., 2008 Chan et al., 2010 Bellesi et al., 2014 Besedovsky et al. ., 2017).

L'électroencéphalographie (EEG) est un outil à haute résolution et à faible coût qui peut mesurer des états cérébraux très pratiques (Lee et al., 2015, 2016 Kwak et al., 2017). Par conséquent, cet outil est largement utilisé pour mesurer afin d'observer les changements d'état du cerveau afin d'améliorer la qualité du sommeil. L'entraînement des ondes cérébrales est l'utilisation d'un stimulus rythmique externe pour générer des réponses EEG dépendantes de la fréquence qui correspondent à la fréquence des stimuli (Huang et Charyton, 2008 Seifi Ala et al., 2018). Des stimuli pulsés synchronisés peuvent induire une fréquence EEG dominante qui apparaît au cours d'un état cognitif donné (Tang et al., 2015 da Silva Junior et al., 2019). Une méthode pour produire l'entraînement des ondes cérébrales est l'utilisation d'un stimulus auditif, appelé battement binaural (Huang et Charyton, 2008). Le battement binaural est une illusion auditive qui est observée lorsque des stimuli oscillatoires sont délivrés à deux fréquences adjacentes à chaque oreille en même temps (Perez et al., 2019). Le cerveau peut reconnaître la différence de fréquence entre les deux sons (Oster, 1973). Ce stimulus a entraîné des réponses auditives à l'état d'équilibre dans le cortex cérébral à la fréquence des battements (Perez et al., 2019). Initialement, le complexe olivaire supérieur dans le tronc cérébral reçoit une entrée audible distincte de chaque oreille. Ce battement est ensuite reconnu par les neurones du colliculus inférieur (Schwarz et Taylor, 2005). L'activité neuronale à verrouillage de phase des voies auditives du tronc cérébral devient cohérente avec la réponse de suivi de fréquence (Hink et al., 1980). Les réponses évoquées auditives produites par le battement binaural peuvent être enregistrées en utilisant l'EEG (Ozdamar et al., 2011). Cette méthode a récemment été utilisée pour induire la méditation et a été corrélée à des processus réfléchis (Lavallee et al., 2011). Il a été démontré qu'un battement binaural de 3 Hz induisait une activité delta et augmentait la durée des mouvements oculaires non rapides (NREM) au stade du sommeil 3 (Jirakittayakorn et Wongsawat, 2018). De plus, un battement binaural à 6 Hz a produit des effets méditatifs en induisant une activité thêta dans les régions frontale et pariétale centrale (Jirakittayakorn et Wongsawat, 2017). Le battement binaural à 15 Hz a amélioré la mémoire de travail en induisant une activité bêta dans le cerveau (Beauchene et al., 2017). Il a également été possible de réduire la difficulté à initier et à maintenir le sommeil chez les patients souffrant d'insomnie chronique en fournissant un stimulus audio-visuel qui diminue progressivement de 8 à 1 Hz (Tang et al., 2015). Cependant, il a également été rapporté que le son répétitif et non naturel du battement binaural pouvait mettre les gens mal à l'aise (Crespo et al., 2013). Certaines études ont même affirmé que le battement binaural pouvait agacer les gens sans induire les états mentaux souhaités (Jirakittayakorn et Wongsawat, 2017). L'exposition à des battements binauraux, qui ne tiennent pas compte de l'état actuel de l'utilisateur, peut même provoquer des vertiges, ainsi que de l'inconfort (Noor et al., 2013). Ceci est probablement lié à l'amygdale, une structure centrale associée au traitement émotionnel. Cette zone est connectée à la plupart des zones corticales sensorielles et joue un rôle important dans la modulation émotionnelle dans les premiers stades du traitement de l'information sensorielle (Surakka et al., 1998). De plus, les battements binauraux semblent inconfortables, dans le sens où des stimuli auditifs répétés provoquent de l'anxiété et de la dépression (Watkins, 2008). Cet inconfort pourrait donc rendre certaines personnes réticentes à utiliser des battements binauraux dans le contexte de la vie réelle. Cependant, la relation entre les battements binauraux et les émotions subjectives n'est toujours pas bien étudiée, y compris la voie auditive vers les battements binauraux (Munro et Searchfield, 2019 Perez et al., 2019). Ainsi, des recherches supplémentaires concernant les effets psychologiques liés aux battements binauraux sont nécessaires.

Pour résoudre les problèmes liés à l'utilisation des battements binauraux, des recherches récentes ont étudié la possibilité de le combiner avec d'autres sons, tels que la musique de piano (Wiwatwongwana et al., 2016 Gantt et al., 2017). Le battement binaural combiné à la musique pourrait soulager la réponse au stress cardiovasculaire observée chez les militaires souffrant de stress post-déploiement (Gantt et al., 2017). Ils ont également déclaré se sentir moins stressés et ont montré une diminution de la variabilité de la fréquence cardiaque à basse fréquence. De plus, l'effet anxiolytique de la musique rythmique binaurale a été étudié par rapport à la musique simple sous anesthésie générale (Wiwatwongwana et al., 2016). Ils ont également montré une réduction significative de la fréquence cardiaque et une diminution de l'anxiété opératoire chez les patients qui écoutaient le battement binaural combiné à de la musique. Ces rythmes sont rendus plus agréables pour les utilisateurs à écouter des stimuli s'ils intègrent des sons naturels (Munro et Searchfield, 2019). Bien que la stimulation combinée soit efficace pour les humains pour compenser les lacunes des battements binauraux, des recherches sur les différents paramètres (par exemple, le décibel, la durée d'exposition et la fréquence) sont nécessaires pour optimiser la combinaison des deux stimuli auditifs (Chaieb et Fell, 2017 ). Jusqu'à présent, peu de groupes ont appliqué des stimuli combinés (CS) dans le contexte de l'induction du sommeil.

La réponse méridienne sensorielle autonome (ASMR) fait référence à des expériences sensorielles telles que la stabilité psychologique ou le plaisir en réponse à des stimuli visuels, auditifs, tactiles, olfactifs ou cognitifs (Barratt et Davis, 2015). Récemment, de nombreuses études ont rapporté que l'ASMR est un moyen efficace de détendre l'esprit des gens dans les cercles universitaires et sociaux (Cash et al., 2018 Smith et al., 2019b). En fait, de nombreuses personnes utilisent l'ASMR pour détendre leurs humeurs négatives afin de s'endormir, ce qui s'accompagne d'une sensation de calme et de repos (Barratt et al., 2017). Il est également en corrélation avec les états émotionnels et physiologiques (Poerio et al., 2018 Smith et al., 2019a). Des études antérieures ont rapporté que l'ASMR aide à s'endormir en relaxant les états mentaux et en réduisant l'anxiété (Barratt et Davis, 2015 Lochte et al., 2018). Cependant, ces résultats sont de simples sentiments basés sur des questionnaires subjectifs. Selon les résultats de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, l'ASMR réduit la saillance et les réseaux visuels (Smith et al., 2019b) mais augmente les activités liées à la sensation, au mouvement et à l'attention (Smith et al., 2019a). De plus, en EEG, la puissance alpha a diminué dans les régions frontales gauches lors de l'écoute de musique positive, mais a diminué dans les régions frontales droites lors de l'écoute de musique négative, respectivement (Balasubramanian et al., 2018). En d'autres termes, l'asymétrie de l'activité alpha dans les régions préfrontale et frontale change avec l'émotion (Geethanjali et al., 2018 Bo et al., 2019). Cependant, il existe encore un manque de preuves objectives pour soutenir les émotions subjectives associées à l'ASMR sur la base d'études de neuro-imagerie.

Dans cette étude, nous avons proposé un nouveau stimulus pour induire le sommeil, où nous avons combiné le battement binaural pour entraîner les ondes cérébrales à 6 Hz avec ASMR. Nous avons émis l'hypothèse que seule la puissance thêta augmentait avec les battements binauraux et le stimulus combiné. Nous nous attendions également à ce que le stimulus de combinaison optimal provoque des ondes cérébrales de 6 Hz dues aux battements binauraux et rend l'utilisateur confortable et détendu lors de l'utilisation de l'ASMR. Notre hypothèse était également étayée par le fait que le son naturel dynamique avait un taux d'acceptation spontanée plus élevé que le bruit statique (Munro et Searchfield, 2019). En particulier, nous avons noté le changement de la ligne médiane concernant l'induction du sommeil. De plus, le changement de puissance thêta sur la région médiane était très pertinent, car il était directement lié à la transition de l'éveil au sommeil (Wright et al., 1995). Il y a eu deux sessions expérimentales. Lors de la session 1, trois stimuli auditifs ont été présentés afin de trouver le rapport de combinaison optimal entre le battement binaural et le déclencheur ASMR qui initie l'ASMR à l'aide de sons naturels. En particulier, les niveaux d'intensité des sons sont importants lors de la présentation de stimuli auditifs. Les seuils auditifs moyens pour les adultes normaux sont généralement de 20 dB à chaque oreille (López-Caballero et Escera, 2017 Munro et Searchfield, 2019).De plus, les gens se sentent calmes à des niveaux sonores de 30 dB, et 45 dB sont recommandés comme niveau de bruit de fond (Kipnis et al., 2016). Les niveaux sonores compris entre 60 et 80 dB sont considérés comme bruyants, et les niveaux sonores supérieurs à 80 dB sont nocifs (Kipnis et al., 2016). À cet égard, nous avons déterminé le rapport de combinaison entre les deux stimuli auditifs. Dans la session 2, nous avons comparé l'effet du stimulus combiné de manière optimale déterminé dans la session 1 avec celui d'une condition fictive (SHAM), des battements binauraux uniquement et des déclencheurs ASMR uniquement. Des questionnaires ont été menés avant et après la période de stimulation pour explorer les changements dans les états émotionnels qui maintiennent la stabilité psychologique. Nos résultats suggèrent que la combinaison des stimuli pourrait soulager l'inconfort du battement binaural et avoir un effet stabilisateur de l'ASMR pour induire le sommeil. Ces résultats pourraient aider à induire le sommeil rapidement comme moyen d'améliorer la qualité du sommeil.


Quelques étudesDu passé au présent

Les couleurs affectent les fonctions corporelles, l'esprit et les émotions avec l'énergie produite par la lumière. Des études menées ont démontré les bienfaits des couleurs sur le développement du cerveau, la créativité, la productivité et l'apprentissage.

Le médecin européen Ponza a mené diverses expériences en 1875 en utilisant du verre coloré, des murs et des meubles dans diverses pièces. Les couleurs utilisées par Ponza étaient le rouge et le bleu. Un homme refusant de manger pendant des jours a commencé à désirer de la nourriture. Un patient agressif placé dans une chambre bleue s'est calmé en une heure.

En 1942, Goldstein examina l'effet de la couleur sur les organismes, mena des études sur des patients et observa les couleurs qui avaient des effets positifs et négatifs. L'une des études les plus importantes concerne les patients parkinsoniens. Alors que la couleur rouge a provoqué une détérioration du problème pathologique observé chez les patients parkinsoniens, le vert a conduit à des améliorations. Les patients atteints de lésions cérébrales ont également réagi négativement à la couleur rouge.

En 1957, on a découvert que le rouge avait un effet plus stimulant sur l'activité visuelle et les fonctions du système nerveux autonome que le bleu.

En 1974, K.W. Jacobs et F.E. Hustmyer ont démontré que le rouge était plus stimulant que le vert et le vert plus stimulant que le bleu et le jaune. Selon cette étude, les couleurs en grande longueur d'onde sont plus stimulantes que celles en courte longueur d'onde. Selon ces études, une personne laissée dans une pièce rouge est continuellement stimulée, mais l'effet n'est pas permanent. Les réactions du corps de la personne reviennent à la normale après un certain temps après avoir quitté la chambre rouge.

Être soumis à des stimuli excessifs peut entraîner des changements dans la respiration, le pouls, la tension artérielle et la tension musculaire. D'un autre côté, trop peu de stimuli peuvent entraîner de l'anxiété, de l'insomnie, des réactions émotionnelles excessives, une perte de concentration et de la nervosité. Par exemple, un environnement complètement blanc entraîne un manque de stimulus et cela, contrairement aux attentes, ne provoque pas d'effet équilibré ou neutre.

En 1976, Rikard Kuller a démontré que les couleurs affectent non seulement la couche externe du cerveau, mais aussi l'ensemble du système nerveux central.

Dans des études, il a été démontré que les couleurs modifient les ondes cérébrales alpha. Selon les systèmes EEG et de mesure du pouls, les hommes et les femmes réagissent différemment aux couleurs. Lorsque la couleur est transmise de l'œil au cerveau, le cerveau libère une hormone affectant les émotions, la clarté de l'esprit et les niveaux d'énergie. Les effets psychologiques négatifs et positifs des couleurs peuvent être observés chez les êtres humains en fonction des combinaisons dans lesquelles elles sont utilisées.

Dans une étude menée sur des hommes et des femmes par Kuller en 1981, il a été démontré que la couleur avait un effet important sur l'EEG et la fréquence cardiaque, ainsi que sur la perception émotionnelle des objets.


Discussion

L'utilisation des interfaces cerveau-machine (IMC) pour la rééducation après un AVC peut constituer une famille de traitements permettant d'améliorer la qualité de vie des patients présentant les déficits moteurs les plus sévères [1, 2, 38, 39]. Plusieurs études différentes ont déjà démontré la faisabilité des IMC pour améliorer la fonction motrice par rapport aux interventions placebo [1,2,3,4,5,6,7]. En raison de la nouveauté de cette technologie, il n'existe toujours pas de normes pour guider les chercheurs sur la façon de concevoir leurs systèmes d'IMC de rééducation, et il existe donc une grande hétérogénéité entre les approches. Dans cette étude, nous avons évalué l'influence sur les performances de décodage de différents paramètres pour la conception d'un IMC pour décoder les tentatives de mouvement chez les patients ayant subi un AVC chronique avec une paralysie complète de la main.

Nos résultats démontrent que les composantes analysées de l'IMC (à savoir, la région du cerveau considérée pour extraire les signaux corticaux, le filtre spatial, la bande de fréquence et le classificateur) ont une influence significative sur la précision moyenne atteinte, que nous avons mesurée comme la différence entre les vrais positifs et les faux positifs. La conception de l'IMC qui a montré la plus grande précision utilisait l'activité bêta des deux hémisphères, avec un filtre CAR et un classificateur SVM adaptatif. De plus, pour ces patients, l'activité EEG s'est également avérée supérieure à l'EMG.

La combinaison de l'activité des deux hémisphères corticaux a fourni des performances d'IMC significativement plus élevées que l'utilisation de l'activité de chaque hémisphère seul, comme prévu d'après nos résultats précédents [15, 16]. L'activité EEG est affectée après un accident vasculaire cérébral, et le degré d'activation dans l'hémisphère ipsilésionnel mesuré lors des tentatives de mouvements est plus faible que dans la population saine [40, 41]. Cela pourrait expliquer pourquoi l'activité bihémisphérique a donné de meilleurs résultats de décodage que l'utilisation de l'activité ipsilésionnelle. Cependant, l'activité contralésionnelle seule n'a pas donné de meilleurs résultats de décodage que l'activité ipsilésionnelle seule, ce qui pourrait refléter un mécanisme compensatoire avec des informations contralésionnelles complémentaires à celle se produisant dans la zone ipsilésionnelle.

Néanmoins, il reste ouvert à savoir si le placement d'électrodes contralésionnelles ou bihémisphériques induirait une rééducation fonctionnelle et corticale supérieure ou inférieure, et cette analyse sort du cadre de cet article, car un nouvel essai clinique utilisant une activité contralésionnelle ou bihémisphérique au cours de la même intervention serait nécessaire. . Dans notre étude clinique en double aveugle, nous avons utilisé l'activité ipsilésionnelle pour contrôler les orthèses robotiques afin de permettre aux patients de bouger leur bras paralysé [2]. Une étude récente a également proposé de renforcer l'activité ipsilésionnelle lors de l'imagerie motrice avec retour visuel, montrant des améliorations plus importantes chez les patients que si aucun retour n'est fourni [6]. D'autres études présentant des IMC de réadaptation pour les accidents vasculaires cérébraux combinaient l'activité des deux hémisphères pour fournir le retour d'information, bien que les améliorations cliniques rapportées chez les patients n'étaient pas significativement supérieures à celles des interventions de contrôle [3,4,5]. Des travaux plus récents ont également montré que l'activité contralésionnelle peut être utilisée pour les IMC [15, 42], bien qu'il n'y ait toujours pas d'essais contrôlés prouvant l'efficacité de cette approche. À ce jour, le rôle de l'hémisphère contralésionnel dans la rééducation motrice de l'AVC n'est toujours pas entièrement compris. Par conséquent, répondre à la question de savoir quel placement des électrodes est le meilleur pour la récupération motrice nécessiterait un essai clinique contrôlé randomisé, fixant le type de caractéristiques et de classificateur EEG, mais variant les canaux utilisés pour fournir une rétroaction dans trois groupes de patients (c. , bihémisphérique), ou une hypothèse théorique bien fondée basée probablement sur le travail des animaux [43].

Le filtre spatial qui a fourni les meilleurs résultats était le CAR. Étant donné qu'aucune méthode de suppression d'artefact n'a été utilisée pour ressembler à un scénario en ligne réaliste, il est plausible que certains mouvements de la tête, des mouvements oculaires (électrooculographie) ou des artefacts liés à l'EMG aient pu influencer le filtrage CAR ou les résultats sans filtre du tout, ce qui a permis un meilleur décodage. résultats [44]. Les artefacts dus à l'activité compensatoire peuvent être générés par (ou corrélés avec) les tentatives de mouvement des patients, étant appris par le classificateur et provoquant un biais optimiste qui augmente la performance de l'IMC [44]. C'est la raison pour laquelle le filtre laplacien a été utilisé pour l'intervention actuelle de l'IMC [2]. Pour éviter d'éventuels biais et garantir que le lien IMC se situe entre les oscillations cérébrales lors de l'intention de mouvement et le mouvement réel, nous recommandons le filtrage Laplacien pour les commentaires en ligne, malgré des performances inférieures. De plus, CAR est un filtre spatial global constant et n'aide donc pas à capturer les distributions spatiales locales des composants EEG tels que le SMR, qui, selon nous, est essentiel pour entraîner et favoriser la récupération. Bien qu'il ait été démontré que des filtres spatiaux plus sophistiqués améliorent le décodage EEG [45, 46], ces méthodes nécessitent une plus grande quantité de données d'entraînement. Cela se traduit par la nécessité d'un calibrage supplémentaire à chaque session, prolongeant la durée de la session, ce qui entraîne de l'ennui et de la somnolence avec une détérioration des performances. Les filtres spatiaux complexes tels que les modèles spatiaux communs (CSP) nécessitent un plus grand nombre d'électrodes EEG pour fonctionner correctement. Le temps de formation de l'IMC étant limité, il convient de réserver du temps à la neuro-rééducation et de réduire au minimum le temps de préparation de l'EEG et l'étalonnage de l'IMC [47].

Concernant les oscillations EEG, nos résultats suggèrent que la fréquence bêta est plus adéquate (bien que non significative) que la fréquence alpha (mu). De plus, le SMR individuel sélectionné parmi chaque patient à l'aide de la séance de dépistage et appliqué dans le groupe contingent uniquement pendant notre intervention IMC s'est avéré parfois être dans le mu et chez d'autres patients dans la plage de fréquence bêta. Les patients ont été formés pour contrôler leur SMR individuel (en fonction de la contingence de la rétroaction), ce qui a entraîné des changements significatifs de décodage de l'intention de mouvement des membres parétiques spécifiques à la bande de fréquence utilisée en ligne uniquement. Par conséquent, il est plausible que l'entraînement des oscillations individuelles (parfois alpha, parfois bêta) ait affecté les résultats de la précision du décodage de l'intention de mouvement parétique des membres lors de la moyenne et pourrait expliquer pourquoi nous n'avons pas obtenu de différences significatives lors de l'utilisation de mu, bêta ou d'une combinaison de mu et beta comme paramètre pour le décodage. Une autre explication plausible de cette découverte pourrait être que l'activité oscillatoire bêta, bien qu'affectée par l'AVC [48], représente l'activité afférente proprioceptive [49], les interactions multisensorielles pendant la rétroaction [50] et a également été liée à l'attention descendante et à la prise de décision sensorimotrice. [51]. De plus, comme la bande bêta est renforcée par le retour proprioceptif et haptique, cela peut entraîner de meilleures performances de décodage (biais dû au retour proprioceptif), mais ce n'est peut-être pas une fonctionnalité appropriée pour représenter le contrôle moteur volitionnel de haut en bas. Si l'on s'attend à ce que l'effet du conditionnement opérant soit significatif, les meilleurs résultats auraient dû être obtenus en utilisant les paramètres en ligne, ce qui n'était pas le cas (cela ne peut évidemment être vérifié que dans les groupes négatifs expérimentaux et contingents). Cependant, nous savons que certaines parties de la conception de l'IMC ont été affectées par l'AVC (par exemple, la modulation SMR ipsilesionnelle et le SNR) et que le contrôle de l'IMC était donc parfois médiocre. Le cerveau utilise de nombreux réseaux pour contrôler et améliorer le contrôle moteur (c'est-à-dire le contrôle de l'IMC), et l'apprentissage moteur pourrait affecter de manière significative ces réseaux neuronaux en produisant des changements significatifs indirects sur eux (par exemple, l'activité oscillatoire). Étant donné qu'aucune différence significative n'a été trouvée en ce qui concerne la bande de fréquences qui a produit de meilleures performances de décodage, nous suggérons qu'une approche plausible pour les futures conceptions d'IMC pourrait être d'avoir une gamme de fréquences prédéfinie et large (par exemple, 7-30 Hz), et d'utiliser un algorithme automatique pour identifier les fréquences les plus réactives lors des tentatives de mouvement [52].

Il existe une grande variété de classificateurs qui ont été utilisés dans le contexte de l'IMC [17, 18]. Le choix du classificateur peut avoir un impact significatif sur les performances de l'IMC, bien qu'il existe des preuves suggérant que les caractéristiques extraites pour caractériser les états cérébraux à classer pourraient avoir une pertinence plus élevée que le classificateur lui-même [19]. Dans les interventions IMC nécessitant plusieurs séances, l'adaptation ou le recalibrage des classificateurs peut être important pour faire face aux non-stationnarités inhérentes à l'EEG [47]. Nos résultats ont montré comment un classificateur SVM adaptatif a surpassé le classificateur linéaire simple qui a été utilisé lors de l'intervention réelle avec les patients. Cela suggère que les futures interventions de réadaptation de l'IMC auprès des patients victimes d'un AVC pourraient bénéficier de l'utilisation de ce type de classificateur, bien qu'il faille encore démontrer si l'amélioration des performances entraînerait également une récupération motrice plus élevée chez les patients. Des recherches supplémentaires pourraient également être menées pour évaluer d'autres algorithmes de classification et mesurer leur impact sur les performances de l'IMC et la récupération ultérieure.

Les résultats de la performance de l'IMC, mesurés en tant que TP-FP, étaient généralement d'environ 0,2. Pour un classificateur non biaisé, cela correspondrait à des valeurs d'environ 60 % de TP et 40 % de FP. Bien que cela puisse sembler une faible précision, notez que ces valeurs correspondent à un décodage continu (c'est-à-dire pseudo-en ligne), et non à la détection d'essais uniques ou d'apparitions de mouvement. Ces valeurs, bien que légèrement inférieures, ne sont pas très différentes des valeurs précédemment rapportées chez des sujets sains [53]. Ceci est en accord avec nos résultats précédents montrant que les exécutions de mouvements avec le membre sain des patients ayant subi un AVC peuvent être décodées avec une plus grande précision que les tentatives de mouvements avec le membre parétique [16, 44], probablement en raison du faible SNR de l'activité. du cortex ipsilésionnel. Il est important de noter que la plupart des études cliniques sur l'IMC menées auprès de patients victimes d'un AVC ne rapportent pas de valeurs sur la performance de l'IMC, ce qui entrave les comparaisons. Des travaux récents ont proposé la classification de différents types de mouvements avec l'EEG uniquement (par exemple, différentes directions d'atteinte [54] ou différents types de préhension [55]), bien que l'applicabilité de ces approches n'ait pas été démontrée dans des applications en ligne avec des patients.

Nos résultats comparant le décodage EMG et EEG soulignent l'utilité d'un IMC basé sur l'EEG pour apprendre l'association entre l'activité cérébrale et les mouvements. L'EMG, même si l'on considère la meilleure précision de décodage hors ligne, a entraîné des résultats nettement pires que le décodage de l'activité EEG. Bien que certains patients présentent une activité EMG résiduelle pouvant être décodée avec une précision acceptable au cours de plusieurs mouvements [24], les données EEG donnent un décodage d'intention de mouvement supérieur. Nous avons observé un meilleur décodage des intentions de mouvement basé sur l'EMG chez seulement 7 des 37 patients (ID des patients 2, 8, 10, 24, 32, 36, 27). Cinq de ces patients avaient des valeurs de cFMA supérieures à 10 (c'est-à-dire moins de patients atteints de déficience 2, 24, 32, 36, 37), ce qui signifie plus d'activité EMG résiduelle. Cependant, les deux autres avaient de faibles valeurs de cFMA inférieures à 10, ce qui signifie que, malgré une faible activité EMG résiduelle, le décodage basé sur l'EEG était plus faible, probablement en raison d'une mauvaise activation cérébrale lors des tentatives de mouvement [16]. Chez les survivants d'un AVC moins handicapés, le décodage EMG devrait donner une précision égale ou supérieure à celle de l'EEG. Cependant, la majorité des patients sans mouvement résiduel ou minime ne présentent pas d'amplitudes EMG normales et peuvent mieux bénéficier d'interventions EEG-EMG basées sur l'EEG ou même hybrides [22]. Néanmoins, si nous utilisons uniquement l'activité ipsilésionnelle, le décodage EEG pourrait être médiocre par rapport au décodage d'intention de mouvement EMG, et ils pourraient représenter des processus différents [56].

Le conditionnement opérant dépend et affecte directement chaque partie de la conception de l'IMC, non seulement le pipeline de traitement du signal de l'IMC (électrode, filtre spatial, fréquence, caractéristiques EEG à utiliser et classificateur) mais aussi le protocole expérimental et la modalité de rétroaction (tâche motrice, , rétroaction auditive et haptique) et cela pourrait être un facteur de confusion des résultats présentés ici. Comme un test en ligne de tous ces facteurs n'est pas pratique et que l'activité oscillatoire du cerveau utilisée pour l'IMC dépend de plusieurs réseaux de neurones directement et indirectement influencés par le conditionnement opérant, nous considérons la variabilité de l'activité cérébrale significativement plus grande que celle due à la conception de l'IMC et supposent donc que les effets de confusion mentionnés ci-dessus sont négligeables. Dans ce manuscrit, nous limitons nos analyses pour améliorer les performances de l'IMC et donc le contrôle de l'IMC et nous n'analysons pas l'effet de conditionnement opérant ou l'apprentissage de l'IMC car nous utilisons toutes les sessions de chaque patient pour calculer les résultats de performance moyens et ces effets peuvent être uniformes dans cette analyse. .

Notez que toutes nos analyses ont été menées hors ligne, simulant l'utilisation en ligne d'un IMC, sur un ensemble de données enregistrées lors d'une intervention réelle en boucle fermée de l'IMC. Par conséquent, certains facteurs ne peuvent être évités et pourraient avoir une influence sur nos résultats. Dans un premier temps, les patients ont reçu une stimulation proprioceptive au moyen d'orthèses robotisées qui mobilisaient le bras/la main, ce qui génère des volées afférentes qui peuvent modifier l'activité EEG [49]. Deuxièmement, les patients ont été divisés en trois groupes et ont reçu différents types d'association entre l'activité cérébrale et le mouvement des orthèses (c.-à-d. contingent positif, contingent négatif et simulacre). Nous pensons que ces deux facteurs n'ont pas une grande influence sur nos principales conclusions, puisque toutes les analyses ont été appliquées de manière égale à tous les sujets. Notez que le facteur du groupe d'intervention a eu une influence sur la performance lors de l'inclusion de la contingence comme facteur dans l'ANOVA (p < 0,00001). Les analyses post-hoc ont révélé une différence significative entre le groupe expérimental et le groupe négatif contingent (C+ vs C- p < 0,00001) et entre le groupe fictif et le groupe négatif contingent (C- vs fictif p < 0,00001), alors qu'il n'y avait pas de différence significative entre les groupes expérimentaux et fictifs. Le groupe expérimental et le groupe fictif ont abouti à des performances d'IMC similaires, tandis que les performances dans le groupe négatif contingent (C-) étaient significativement inférieures à celles de C+ ou de simulation. C'est raisonnable, car ils ont été récompensés (bien que non instruits) avec exactement les changements oscillatoires opposés qui ont été entraînés dans le contrôle et truqués dans les groupes fictifs. Bien que le groupe d'intervention ait un effet sur les performances, ce facteur n'influence pas notre conclusion concernant les électrodes/filtre spatial/fréquence/classificateur optimaux, car dans l'ANOVA, le sujet a été modélisé comme un facteur. Comme un sujet n'appartenait qu'à un seul groupe, le groupe de facteurs est implicitement modélisé dans ce cas et, par conséquent, le groupe de facteurs n'influence pas les résultats concernant les méthodes optimales et leur signification statistique.

Aucun des patients du groupe simulé n'a signalé de confusion ou de perception d'incohérence tout au long du traitement. Les effets placebo ont été testés et n'ont pas entraîné de différence significative entre les groupes de patients [2]. Enfin, il est important de noter que les conclusions extraites de nos analyses ne peuvent être appliquées qu'à la population de patients étudiée : c'est-à-dire les AVC chroniques avec paralysie complète de la main. Cependant, les patients ayant subi un AVC avec différents degrés d'affection pourraient obtenir des résultats différents, et des recherches supplémentaires devraient être menées pour étendre nos résultats à d'autres typologies de patients.


Sous les projecteurs : les principes de la conception d'interface utilisateur sombre

Les conceptions d'interface utilisateur sombre sont vues partout, des écrans mobiles aux téléviseurs massifs. Un thème sombre peut exprimer la puissance, le luxe, la sophistication et l'élégance. Cependant, la conception pour des interfaces utilisateur sombres présente de multiples défis et ne répondra pas aux attentes si elle est mal implémentée. Avant de plonger dans le « côté obscur », les concepteurs doivent regarder avant de sauter le pas.

Les physiciens disent que le noir n'est pas vraiment une couleur c'est l'absence de lumière. Dans ses expériences faisant briller la lumière du soleil à travers des prismes, Sir Isaac Newton ne l'a même pas inclus dans le spectre des couleurs.

En psychologie des couleurs, la plupart des couleurs représentent des choses différentes pour différentes personnes. Dans les cultures occidentales, le noir est souvent associé à la mort, au mystère et au mal. Le vert est souvent associé à la croissance à cause de la nature. Le bleu est presque universellement apaisant car il est associé au ciel et à l'eau. La couleur est émotionnelle.

D'autres effets sont culturels. Le violet, par exemple, est toujours associé au luxe car dans de nombreuses cultures anciennes, le colorant violet était cher et rare – seule la royauté pouvait se le permettre. C'était une partie importante de l'air du temps culturel pendant assez longtemps pour devenir une partie de la psyché humaine.

Produits numériques avec des interfaces utilisateur sombres—associé à la puissance, l'élégance et le mystère- sont une tendance redoutable. Bien qu'il soit souvent dit que le mode sombre peut réduire la fatigue oculaire, rien ne prouve que cela soit vrai. Dans certaines circonstances, il est également censé économiser la batterie. Pourtant, le plus souvent, les thèmes sombres sont un choix esthétique.

Les conceptions d'interface utilisateur sombre utilisent des nuances de gris similaires à des palettes de couleurs analogues.


Voir la vidéo: Kuinka Vaihtaa Tekstin Väriä!! (Juin 2022).


Commentaires:

  1. Marius

    Remarquablement, la phrase très précieuse

  2. Alison

    Vous avez tort. Je propose d'en discuter. Envoyez-moi un courriel à PM, nous parlerons.

  3. Choni

    Remarquablement! Merci!

  4. Zumuro

    Je ne peux pas participer maintenant à la discussion - il n'y a pas de temps libre. Je reviendrai - j'exprimerai nécessairement l'opinion.

  5. Nikorn

    Il y a quelque chose. Maintenant, tout est clair, merci pour l'explication.

  6. Taukazahn

    Que feriez-vous commencé à faire à ma place?

  7. Mazugul

    Je m'excuse, mais, à mon avis, vous n'avez pas raison. Je suis assuré. Je peux défendre la position. Écrivez-moi dans PM, nous communiquerons.



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